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近年來，我國云計算產業呈現爆發式的增長態勢，“十二五”末，云計算產業規模已達1500億元，2015年骨干企業收入均實現了翻番，阿里云連續八個季度實現增速超過100%。[詳情]
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在我理想中，數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網，意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發，意味著可以數字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態。[詳情]
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2016年全年，阿里云營收為55.66億元，而截止到2017年3月31日的2017財年第四季度，阿里云營收21.63億元，同比增長102.9%。誰都不能否認，阿里云是中國云計算的帶頭大哥。[詳情]
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物聯網所創造的價值并不真正來源于它所運用的數據，而是源自對這些數據的解讀。解讀后的信息可以令我們獲悉其內涵的科學價值，提高設備的效率、可靠性、和利用率，并由此為我們的生活帶來便利。[詳情]
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越來越多的中國企業重視數據，把數據看作企業決策的依靠。這些企業正在進行數字化轉型的必由之路……[詳情]
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盡管物聯網的基本概念早在十多年前就已明確，但無論國內還是國外，很多“傳統產業”的網絡化變革依然緩慢甚至出現停滯。長期以來，以下四大障礙，讓物聯網的深化發展頗多受限。[詳情]
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2006年谷歌推出了“Google 101計劃”，并正式提出“云”的概念和理論。到底什么是云計算技術呢？對云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景又在哪里？[詳情]
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云計算對于三家公司的意義頗有差異：對于華為而言，云計算平臺意在輸出華為核心技術，建立中小企業對華為的粘性，并支撐其數字化轉型。而阿里云則重在幫助阿里深入傳統行業，繼續強化阿里的數據優勢。IBM以構建數據認知系統為重點，云計算則是對外輸出的通道，服務B端客戶。[詳情]
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什么是工業大數據?什么是智能服務型制造創新?二者又是怎么樣聯系到一起?李杰在汽車業自動化、機床自動化、機器人等領域工作，既有理論基礎，又有實操經驗，是工業4.0的重要專家。[詳情]
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隨著云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術與制造業的深度融合，智能化應用產生的數據量呈現了爆炸性增長的趨勢，工業大數據時代已經到來。如何有效分析和利用巨大的原始數據？如何推動企業利用數據創造更大的價值？首屆工業大數據創新競賽即將做出精彩詮釋。[詳情]
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在日前召開的云棲大會·上海峰會上，多位專家認為，制造業正在加速擁抱云計算，數字制造和智能制造正成為新的關鍵詞，云計算幫助企業加速從要素驅動向創新驅動轉變。[詳情]
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在區塊鏈這一技術短短的發展史中，如今區塊鏈創業者通過ICO籌得的資本正在超過傳統的風險投資。[詳情]
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如今，先進制造和智能制造在全世界快速崛起，中國制造2025和德國工業4.0，以及美國的先進制造其實是異曲同工。那么，在這樣的背景下，怎樣讓制造業跟數據、跟網絡、跟云端結合起來？[詳情]
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華為與新加坡Keppel Data Centres 達成合作協議 打造新一代數據中心
華為亞太ISP峰會于5月22日在新加坡召開，峰會上華為正式宣布與專業數據中心基礎設施提供商Keppel Data Centres（以下簡稱 Keppel DC）簽署合作伙伴協議。兩家公司已經達成了在云數據中心領域包括超算領域合作，共同建立高效的可持續發展的數據中心。[詳情]
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中國，上海 – 全球領先的數據分析解決方案供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）今日在上海盛大舉辦主題為“數據分析 卓越業務”的2017大數據峰會”。本屆峰會圍繞數據分析和業務咨詢在各個行業的應用，尤其探討了數據分析在人工智能、機器學習、物聯網、云計算等前沿領域的應用和趨勢，分享了全球領先企業通過數據分析實現業務創新與轉型的最佳實踐，詮釋了數據分析成就卓越業務的巨大價值。[詳情]
