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無論規模大小，無論是生產型還是服務型，無論是盈利還是非盈利機構，運營管理，即產品制造，都是每個組織的核心。我們（企業）所有對市場銷售的產品都來自與企業的制造生產環節，是不是我們所生產的產品或服務，都是市場可銷售的，或是市場需要的呢？[詳情]
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工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，[詳情]
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在信息化與工業化不斷融合的背景之下，信息技術已經滲透到了工業企業產業鏈中的各個環節，傳統工業企業擁有的數據量也日益豐富。[詳情]
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工業企業的生產制造物聯網應用一般稱為車間物聯網或者叫制造物聯，通過使用RFID傳感器、無線網絡通信、GPS定位、語音視頻系統等技術把制造計劃與制造資源“人、機、料、法、環”等信息鏈接起來，[詳情]
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統計過程控制（Statistical Process Control，簡稱 SPC）是一種通過收集過程數據，使用統計技術將數據轉換為過程狀態信息，從而進行過程狀態的確認、糾正和改進的方案。[詳情]
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工信部的數據顯示：“中國制造業約占整個世界制造業20%的份額，在500余種主要產品中，我國有220多種產量位居世界第一。[詳情]
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除光伏、電動汽車、儲能等行業外，各地也在積極創新開展大數據的相關應用，電網平臺同樣扮演了重要角色。[詳情]
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基于云的數據分析能幫助工廠操作員高效處理報警信息、減少停機問題。[詳情]
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田日輝表示，聯想數據智能業務將會提供工業大數據從平臺到產品到服務的“全價值鏈交付”，聯想將構建一個工業大數據的全價值鏈“閉環”。[詳情]
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工業4.0時代，每一個產品將承載其整個供應鏈和生命周期中所需的各種信息，實現追蹤溯源。智能工廠能靈活決定生產過程，不同的生產設備既能夠協作生產[詳情]
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大數據產業指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。[詳情]
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目前，伴隨移動互聯網、智能硬件和物聯網的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長態勢，與此同時，機器學習等先進的數據分析技術創新也日趨活躍，使得大數據隱含的價值得以更大程度的顯現，一個更加注重數據價值的新時代正悄然來臨。[詳情]
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大規模的數據應用和平臺架構在政府、金融、電信等行業已經經歷了充分的驗證，所以在工業智能領域大致會有類似的演進路線，但具體到細節里又處處不同，值得細細品味。[詳情]
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隨著新工業革命時代的序幕徐徐拉開，物聯網、工業互聯網、智能ICT技術、人工智能等技術成為舞臺上最受矚目的新星。[詳情]
