近年來，機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，市場規(guī)模持續(xù)快速增長。據(jù)《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022年)》顯示，預計2022年全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元，中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元。與此同時，相關(guān)新職業(yè)也隨之興起。大量工業(yè)機器人“忙碌”在生產(chǎn)線上，這催生了對掌握相關(guān)操作及系統(tǒng)集成等技術(shù)人員的大量需求。

鈞山董事總經(jīng)理王浩宇介紹，隨著機器人應用場景增加、滲透率快速提升，企業(yè)無論是在本體、減速器、激光雷達等硬件領(lǐng)域，還是AI、芯片設計等軟件領(lǐng)域，對相關(guān)專業(yè)人才的需求都將顯著增加。

“基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度應運而生的機器人工程技術(shù)等職業(yè)，正是當下大學生較為關(guān)注的新興職業(yè)。”教育部全國大學生就指委委員、國務院國資委機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院協(xié)同創(chuàng)新中心主任宋嘉表示，“機器人工程技術(shù)等崗位人才稀缺，代表著機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈正在快速融合。教育部門將側(cè)重培養(yǎng)綜合型人才，鼓勵校企聯(lián)合開展產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目。”

事實上，機器人領(lǐng)域缺工現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn)，相關(guān)工程技術(shù)等專業(yè)人才更是緊俏。據(jù)人社部發(fā)布的2022年第二季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業(yè)排行顯示，制造業(yè)缺工狀況持續(xù)，“計算機網(wǎng)絡工程技術(shù)人員”“工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員”等缺工程度加大。其中，工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員的缺口更為突出。數(shù)據(jù)顯示，僅在中國人工智能機器人行業(yè)人才缺口就高達500萬(人)，復合型人才和高層級人才稀缺。

達闥機器人相關(guān)負責人告訴《證券日報》記者，目前在機器人操作系統(tǒng)、多模態(tài)機器人等核心領(lǐng)域均處于人才緊缺狀態(tài)，市場缺乏具備機器人操作、安裝、調(diào)試、編程、維護能力的綜合人才，甚至“一將難求”。

“機器人是結(jié)合機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學科高新技術(shù)于一體的數(shù)字化裝備。這個行業(yè)不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要經(jīng)驗積累和技術(shù)沉淀。”一位機器人技術(shù)工程師稱，“門檻高、強度大、對人綜合能力要求較高，這些都讓行業(yè)從業(yè)者人數(shù)始終難以大規(guī)模增長。”

機器人行業(yè)作為系統(tǒng)集成性較高行業(yè)，其產(chǎn)業(yè)鏈包含眾多細分賽道，在應用層面涵蓋語音、視覺、導航等，在硬件層面囊括控制器、傳感器、減速器、編碼器、電機等。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看，精密減速器是機器人生產(chǎn)中技術(shù)壁壘最高的零部件，涉足這一領(lǐng)域的A股上市公司有雙環(huán)傳動、上海機電等；伺服電機和控制系統(tǒng)是機器人的“神經(jīng)系統(tǒng)”，瞄準這一領(lǐng)域的有埃斯頓、新時達等；控制系統(tǒng)是工業(yè)機器人的“大腦”，華中數(shù)控、鳴志電器等在此布局；傳感器領(lǐng)域上市公司主要有歌爾股份等。

從市場表現(xiàn)來看，今年以來，機器人概念板塊較為活躍。從最低點4月27日截至記者發(fā)稿，機器人概念板塊最高漲幅達12%，其中工業(yè)機器人概念板塊最高漲幅達56%。近期，機構(gòu)對機器人行業(yè)的關(guān)注度也在快速升溫。其中，埃斯頓在7月份便獲得461家機構(gòu)調(diào)研。

雖然在資金支持下，相關(guān)上市公司規(guī)模得以逐步壯大，但人才緊缺情況也會隨規(guī)模增大而更為突出。獵聘平臺數(shù)據(jù)顯示，今年1月份至8月份，計算機軟件在上市公司招聘需求中排名前三，機器人相關(guān)人才招聘需求在總需求中占四成。

“我們的直觀感受是，每年應屆畢業(yè)生符合要求的很少，重新培養(yǎng)成本又很高，且無法適應行業(yè)快速變化及技術(shù)更迭。”一位業(yè)內(nèi)人士表示，“挖角‘搶人’已是行業(yè)普遍現(xiàn)象。”

不過，目前我國對機器人產(chǎn)業(yè)人才的重視程度正在提升，相關(guān)政策逐步落地。近3年來，人社部發(fā)布47個新職業(yè)，其中15個與人工智能/機器人直接相關(guān)；高校方面，人工智能與機器人相關(guān)專業(yè)的開設數(shù)量也迎來“井噴式”發(fā)展。

宋嘉認為，上市公司具備一定的資金實力，在研發(fā)及人才培育上要起到帶頭作用。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求牽引下，機器人相關(guān)人才和技術(shù)都將得到快速發(fā)展，這反過來也將促進相關(guān)企業(yè)加快跨界融合和協(xié)同創(chuàng)新。