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聚焦云原生,深耕數字化 -- 云原生精彩內容集錦

來源:智匯工業

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:數字化

    中國云計算市場整體規模快速增長,傳統IT應用正在加速向云原生應用轉型,云原生正在成為企業數字化轉型的重要引擎,這也促使其成為近年來最熱門的云計算賽道。

     

    2021年,CIO時代聯合旗下智庫組織新基建創新研究院,攜手軟通動力共同推出了云原生的系列線上直播,邀請到業界的行業專家以及CIO們共同圍繞云原生的等相關話題進行分享,從云原生的概念認知、架構創新、數據智能、開源與數據、微服務與源代碼、云原生安全等方面進行了深入的闡述。下文將帶您再次回顧云原生系列直播的精彩內容。

     

    以下為每場直播的嘉賓精彩觀點,歡迎持續關注!



    第一期:云原生賦能“新生原生企業”

     

    何寶宏:中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長

    隨著資源管理調度的日趨成熟,基礎設施建設日益普及,整個云計算行業里面的問題焦點轉移到了應用層。云原生正在從市場教育階段向落地階段轉變,云原生本質上是一個理念,也是一個最佳實踐,需要不斷地積累實踐與經驗。云原生的未來一定是必然的,云原生的發展可能會慢慢向網格化發展,未來云原生依然有很大發展空間,每一個企業,無論是小企業還是大企業,最終必將會擁抱云原生。

     

    劉會福:軟通動力CTO

    云原生的出現,提升了軟件創新的速度,變得更加敏捷。云原生領域除了安全是核心問題,人才的缺失,也是這個行業面臨的主要問題。云原生技術的出現,讓最基礎的開發服務人才需求,轉變成進入一個真正的智能化的高階的需求。云原生能進一步規模化的發展,他們對技術的認知與人才需求會更加迫切。



    第二期:應用敏捷--云原生下微服務與低代碼

     

    陳湘吉:中國金茂集團信息科技部架構師、金茂星火低代碼平臺負責人

    微服務推動了整個軟件行業大的發展,預計未來五年會有比較快速的發展。

    從技術的角度來講,未來大概會有兩個方向:一是低代碼的方向,通過低代碼的方式高效地去滿足企業個性化的需求;二是AI智能化、自動化方向,需要更高級的手段能降低成本。實踐過程中會采取比較穩健的方式,分業務、分場景逐步遷移。

     

    霍宇:軟通動力云服務事業部副總裁

    微服務時代,是把軟件作為工業化生產,拆分成很多模塊,這樣大大降低了系統的復雜度和開發的難度,這是未來的大趨勢。目前在企業的應用都是按模塊、按需求場景來進行,一方面可以保持企業現有系統的穩定性、連續性,一方面又可以適當的朝數字化的方向再進一步。低代碼組件的豐富度與相關人才的缺失,是未來發展面臨的主要挑戰。



    第三期:開源與創新--金融機構云原生實踐

     

    賴強:中國農業銀行研發中心架構管理辦公室專家

    開源技術首先是一個開放的軟件產品,其次是一種群智的研發模式,而且是希望用戶可以自主掌握并貢獻智慧的技術。農行從架構、項目、安全、配置、運維“五位一體”實施開源軟件管理,利用開源技術+數據元素,打造企業級的技術底座和創新源泉。開源跟云原生對銀行帶來的最大的成效,就是讓銀行可以有更多的精力去做金融創新,為社會提供更高質量的金融服務。云原生跟開源,一個是技術主流方向,一個是社會化開發,兩者相輔相成,共同幫助企業推進數字化轉型。

     

    車忠良:軟通動力集團高級副總裁、銀行事業群聯席總裁

    開源已經從邊緣走到主干,開源的生態越來越大。開源軟件的使用,首先是要自己能夠駕馭它和掌握它,開源在企業的應用應該要循序漸進、因地制宜、內外有別,這對整個業務的可持續性、研發的可持續性和技術可持續性是非常關鍵的。云原生時代之后,企業級的架構會變得越來越重要,云原生與相關人才的培養都會上升到戰略層面。



    第四期:業務智能--云原生下的數據智能

     

    王廣清:北京市燃氣集團信息檔案中心主任

    目前企業中數據治理越來越重要,各個企業已經認識到數據治理是數字化轉型的基礎。目前存在的問題主要集中在缺乏統籌規劃、頂層設計、數據標準等。

    數字化轉型是一個長期的工作,數據治理同樣是非常重要的一項技術工作,同樣需要長期持續,把它形成一種機制,讓全集團所有的部門、所有的員工都能重視這項工作,這樣這項工作才能持久的開展起來,整個數據治理工作才能做好。

     

    彭強:軟通動力集團執行副總裁兼首席數字官

    數字化很大程度上是數據的規范化、標準化和對數據的挖掘的過程。數字化轉型里的一個核心也是做數據治理。真正要把數據治理做好一定是自上而下的過程,一定要有最高層的真正的投入與決心,并且要在公司建立起真正的數據意識。但是真正實踐過程中面臨著建立組織、規劃梳理等重重難題,因此這是一個長期的過程。

     

    莊新宇:聯想大數據產品運營負責人

    數據治理在整個業界來說有很多種的實現路徑,總體來說分為兩大類:一個是自上而下的,總體進行數據治理;另一種是自下而上,它是以需求來進行驅動的,某個局部方面的數據治理。聯想在數據治理方面的步驟實踐:盤點數據、制定標準、搭平臺、建能力、管資產,通過這些步驟,使得這些數據的價值能得到持續的釋放,從而去賦能于業務。



    第五期:云原生下的架構創新


    李明宇:中科院計算所博士、高級工程師

    隨著企業數字化轉型升級新需求,傳統的IT架構很難支撐,此時靈活的云原生架構提供了很好的路徑。IT系統云原生化以后,敏捷性會有比較大的提升,更加利于創新。關于挑戰,從技術角度來說,一方面是給云原生技術體系本身提出的挑戰,另一方面是在各行各業的在踐行云原生過程當中遇到的挑戰。另外專業人員的培養與能力構建也是一大挑戰。


    王永海:軟通動力首席架構師

    云原生真正在企業的落地,需要考慮自身適用性,借鑒更多企業的成功經驗,優先進行小范圍試用,小范圍試用的過程是一個從理性到感性的體驗,這樣可以真正的感知云原生。當然,云原生在技術、管理體系上,都是對傳統管理方式是一個巨大沖擊。云原生的微服務、組件化與敏捷性都是他的特點,而且云原生的出現重塑了企業的管理與運維,更加利于創新



    第六期:云原生安全,以原生思維構建云端安全

     

    張睿:360集團信息安全部負責人

    隨著企業的逐漸地把業務上云以后,網絡安全風險變得更加復雜。企業不僅沒有降低云上的傳統網絡安全的顧慮,反而會更加關注云上新增的安全風險。首先要關注云原生環境下的特定的威脅和風險,第二是如何把控云原生開發環節的漏洞,第三是關注云原生環境下安全的可視性,第四是安全規劃建設要具備前瞻性和適應性。云原生環境下服務和產品的高速迭代,對安全的效率是非常大的挑戰。作為一家行業領先的互聯網安全公司,如何能夠高效的融入云原生開發和生產環境管控資產漏洞和威脅,提升安全可見性和風險監測能力,這點是至關重要的。

     

    邢海韜:軟通咨詢高級咨詢專家

    云原生的安全需要從數據安全治理、運營安全、數據安全、應用安全、計算安全、網絡安全等多個方面進行規劃設計,尤其是云原生的數據安全治理是一個特別重要的事項。從組織、管理、以及技術方面會不斷的提出云原生的安全要求。很多企業,安全不會做的特別重,而是從組織、管理和技術這幾個方面不斷做平衡,這個過程中,如何建立一個縱深防御的體系,至關重要。

     

    結語:

    云原生技術是目前技術階段,企業IT系統的最優模式的集合。通過六場直播,我們從不同維度對云原生進行了分析與預測,但是技術是不斷發展的,云原生技術也是一個不斷更新迭代的過程,未來我們也還將圍繞云原生的更多熱點話題進行探討。


    (審核編輯: 小王子)

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