COVID-19致病病毒SARS-CoV-2的兩種變體導致了今年世界各地醫院人滿為患。
 

　　隨著這些變體的傳播，人們擔心它們將怎樣影響疫苗效力。但如果我們有一種技術可以在突變發生之前識別它們會怎樣？

　　滑鐵盧大學的一個研究團隊開發了一種人工智能技術，可以檢測病毒中最可能發生的突變。

　　應用數學教授兼數學醫學實驗室負責人Mohammad Kohandel領導了該項目。大約一年半前，Kohandel與該大學的另外兩名數學教授Amirhossein Darooneh和Michelle Przedborski一起啟動了該項目。

　　“我們知道病毒一直在進化和變異，這也發生在其他病毒中，比如HIV，”Kohandel說。“我們知道這也會發生在SARS-CoV-2上。突變可能會給疫苗和測試的有效性帶來挑戰。”

　　他的團隊確定了病毒基因組的“保持”部分，Kohandel將其描述為通常不受變化或突變影響的部分。該基因組是生物體中儲存遺傳信息的地方。

　　他說這很重要，因為保持的部分將有助于研發更準確和有效的測試和疫苗方法，因為突變不會影響它們的功效。

　　“如果基因組發生突變，測試將不再起作用，”Kohandel 說。“疫苗也是一樣。”

　　盡管這只是估計值，但經過訓練的AI技術在對SARS-CoV-2菌株進行測試時能夠準確識別alpha、beta、gamma和delta變體。

　　這些數據取自在中國發現的第一個基因組，Kohandel說它仍然是原始毒株。這很重要，因為想知道“保持”部分需要最原始的毒株，而且追蹤第一個病例幾乎是不可能的。

　　但是，科學研究通常需要更多的數據和時間來預知突變。Kohandel說，該項目的目標是能夠用有限的數據識別病毒的保持部分。

　　最后，Kohandel說這將限制病毒變異的能力。