華為的“達芬奇計劃”曝光，該計劃是開發(fā)用于數據中心的AI芯片，以挑戰(zhàn)當下在AI芯片市場占據龍頭地位的NVIDIA，那么對于華為來說它加入AI芯片大戰(zhàn)有多少勝算呢？

NVIDIA的優(yōu)勢

NVIDIA在AI芯片領域取得領先優(yōu)勢并非一朝一夕所取得的，這是它十多年來努力獲得的結果。隨著AI的興起，業(yè)界日益認識到GPU所擁有的低精度、并行計算等優(yōu)點更適合神經訓練，這是GPU開始逐漸被應用于AI領域的原因，不過NVIDIA能在該領域占據領先優(yōu)勢并不僅僅是它所擁有領先優(yōu)勢的GPU，畢竟另一家GPU廠商AMD的Radeon GPU在性能方面與NVIDIA旗鼓相當，但是在AI領域卻遠遠落后于NVIDIA。

NVIDIA在AI芯片市場取得領先優(yōu)勢除了其所擁有的性能強大的GPU之外，還與它早早打造的CUDA平臺有很大關系。NVIDIA很早就認識到了GPU所擁有的強大計算能力，并認為GPU將較CPU有更大的的發(fā)展前途，為此它開發(fā)了CUDA平臺，這個平臺可以將GPU作為一個并行數據計算的設備，對所進行的計算進行分配和管理，用戶的開發(fā)門檻大大降低了。

在NVIDIA的努力下，CUDA平臺逐漸獲得一些開發(fā)者的加入，并逐漸形成了自己的生態(tài)，只不過當時由于數據中心絕大多數都是基于Intel的X86架構服務芯片開發(fā)，NVIDIA的CUDA平臺并沒有獲得迅速的發(fā)展，直到AI的興起，CUDA平臺所擁有的優(yōu)勢開始獲得認可，目前全球絕大多數的神經訓練網絡都是基于NVIDIA的芯片搭建，CUDA平臺開始形成一個良好的生態(tài)平臺，它讓AI開發(fā)者可以基于CUDA平臺更容易開發(fā)各種應用和服務，NVIDIA開始在AI領域取得領先優(yōu)勢。

NVIDIA并未占據絕對的優(yōu)勢

當NVIDIA在AI芯片市場逐漸取得領先優(yōu)勢的時候，各互聯網巨頭也開始在AI領域發(fā)力，不過或許是受服務器芯片市場過于受制于Intel的影響，互聯網巨頭并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA，而且各個互聯網巨頭在AI領域的發(fā)展方向有自己的側重點，例如圖片分析與語音分析就有很大的差異，NVIDIA的通用方案導致在計算效率方面并未達到理想的狀態(tài)，谷歌就專門開發(fā)了自己的AI芯片TPU并針對自己的AI算法進行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。

正因此全球的AI芯片開始呈現百花齊放的局面，尤其是中國市場誕生了數百家AI芯片企業(yè)，當下中國較為知名的AI芯片企業(yè)就有寒武紀、地平線等芯片企業(yè)。

中國芯片企業(yè)呈現高度繁榮的景象也與中國在2014年成立的集成電路產業(yè)基金的支持有很大關系，中國已認識到芯片的重要性為此對于國內興起的芯片企業(yè)給予了大力支持，而AI芯片作為新興芯片行業(yè)更容易在當下國外芯片企業(yè)尚未占據絕對優(yōu)勢的時候突圍而出，自然也成為中國支持的重點。

華為布局AI芯片有它的優(yōu)勢

華為是中國實力最強的芯片設計企業(yè)，其研發(fā)的手機芯片已追上了國際領先水平，與手機芯片老大高通不相上下，其在智能手機芯片市場取得成功之后開始介入更多的行業(yè)，在備受關注的服務器芯片方面它就基于ARM的授權開發(fā)了自主核心泰山，可見它對服務器芯片市場的野心，在這樣的情況下順勢介入當下逐漸火熱的AI芯片行業(yè)也可以認為是順勢而為。

華為是中國服務器市場的有力競爭者之一，其已成為全球第四大服務器供應商，當下其也已成立華為云事業(yè)部，這都可以看出它在數據業(yè)務方面的野心以及所擁有的能力，其可以如谷歌一樣將自己的AI算法與AI芯片進行深度優(yōu)化獲得更高的運算效率。值得注意的是國內最大的云服務供應商阿里巴巴也宣布開發(fā)自己的AI芯片，華為更不應落于人后。

去年華為領先業(yè)界在自己的手機芯片麒麟970上集成了從寒武紀獲取授權的AI芯片，顯示出它在AI芯片開發(fā)和應用上都取得了一些經驗，這有助于它開發(fā)自己的AI芯片取得成功。當然從谷歌開發(fā)TPU花費了數年時間來看，華為自己的AI芯片要取得成功也需要一些時間。

筆者認為華為開發(fā)AI芯片是有很大的可能性獲得成功的，不過其AI芯片要獲得其他企業(yè)的采用并不容易，畢竟競爭對手考慮到競爭關系一般都不會采用華為的AI芯片，華為研發(fā)的AI芯片很可能也將如手機芯片一樣主要是應用于它自己的通信設備、手機、服務器以及華為云業(yè)務上。