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科普貼:工地為何要裝監控攝像頭

來源:網絡

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞: 視頻監控,監控攝像頭,安防

    平安城市”和“智慧城市”的建設不僅運用大數據、物聯網、互聯網、云計算和智能安防等技術將城市變得越來越智慧、安全,而且推動了“平安”和“智慧”的概念深入到各行各業,比如智慧社區、智慧養老和智慧工地。拿智慧工地來說,建筑工地一方面代表了一個城市的發展和進步,一方面也隱藏了一些建筑施工的安全生產事故,這些問題紛擾著市民和城市的安全。

    因此,為了加強對建筑工地安全生產的管控,許多省份和城市都出臺了對建筑工地安全生產的技術規范,其共同點都是要求建筑工地安裝遠程視頻監控系統,以實現對施工現場的動態、實時管理;對施工現場的安全生產、文明施工、消防保衛等情況進行有效監控。

    監控系統在建筑工地的應用

    工地監控系統由前端設備、網絡平臺服務器一體機、監控終端組成。前端設備包括攝像頭與視頻服務器,視頻服務器帶有硬盤,在實時監控的同時實現視頻存儲功能。網絡平臺服務器一體機可以搭建在管理中心房內,監控終端可以是智能手機、電腦顯示器,也可以是大屏。攝像頭拍攝的現場實時視頻通過網絡平臺服務器一體機傳送到監控終端,客戶只需簡單操作,就能實現對施工現場的實時監控,或在需要時進行錄像回放。監控終端則是大屏和監控顯示器。

    工地為何要裝監控攝像頭 有啥作用?

    同時,由于工地監控系統的攝像機需要日夜監視,所以可以使用紅外攝像機或星光級攝像機;另外為了防止風雨,還應該在攝像機上裝護罩;此外攝像機要確保在工地大門、樓房兩側、架子頂部、特殊角落都安裝,這樣通過監控中心鍵盤、鼠標操作,可實現云臺的上下、左右,鏡頭的遠近、自動長短焦,光圈大小操作,對施工現場及人員進行全方位的監視。而且,為了滿足建筑工地監控聯網的需求,使用無線網橋WLAN也成為建筑工地監控系統傳的絕佳選擇。

    當建筑工地安裝攝像頭,以往來說其作用主要是對建筑工地的人、物和生產進行有效監管。除此之外,在“智慧工地”時代下,攝像頭還有更大的作用!

    視頻監控實現揚塵、噪音監管

    一般來說,在建筑工地中人們對安全生產的問題關注度更高,因此視頻監控成為其安防防范重要技防手段。但是,隨著城市中建筑工地不斷增加,建筑工地的揚塵和噪音對人們的生存環境造成了一定的影響,所以人們愈加關注建筑工地安全生產、揚塵污染和噪音污染等問題。

    近日,鄭州市下發了《關于房屋建筑和市政基礎工程施工現場安裝揚塵污染視頻監測監控系統的通知》,要求建筑面積10000平方米以上的房屋建筑工程和長度為200米以上的市政線性工程,新建工程開工前必須于2017年3月31日起建設揚塵監測監控設施并與當地行業主管部門聯網。而且每個施工現場至少安裝4臺監控設備、1臺監測設備;其中,施工車輛出入口安裝1臺網絡高清槍式攝像機,工地最高點安裝1臺網絡高清高速球型攝像機,施工作業區、料堆等易產生揚塵的區域各安裝1臺槍式攝像機,施工作業區安裝1臺大氣環境監測設備并實時對外顯示主要監測數據;大型或復雜工地安裝數量及位置以監測監控視野覆蓋整個工地為準。

    工地為何要裝監控攝像頭 有啥作用?

    這并不是針對建筑工地揚塵和噪音問題的首次要求,此前已經有許多城市對建筑工地中存在的問題作了具體的要求。其中,視頻監控始終是必不可少的一部分,通過視頻監控系統,各部門都可以及時了解施工現場的基本情況、工程質量安全動態等,實現對施工現場多級遠程監控和管理。噪音和揚塵監測則是近年來新關注的重點之一。

    噪音揚塵監測系統一般是由在線監測儀、數據傳輸網絡、監控管理平臺、遠程訪問等四部分組成,系統集成了物聯網、大數據、視頻監控和云計算技術。在線監測儀是整個系統的核心部件,可快速、準確、實時在線監測、記錄和統計總顆粒物和噪聲等污染指標,并啟動污染報警系統;一旦報警,即時的數據資料、報警時的現場圖片、污染源的地址、電話、聯系人等其它信息會立即傳送至管理者頁面,方便其進行快速處理。視頻監控則是對現場的施工狀況進行監管,為揚塵污染和噪音污染提供證據。

    數據傳輸網絡是前臺在線監測儀和后臺監管系統之間的橋梁,完成前端監測數據的實時采集與持久化存儲,也完成后端管理平臺對在線監測儀的參數調控數據的傳輸,重點解決的問題是傳輸協議的定義、以及大量在線監測儀的并發數據傳輸。監控管理平臺完成監測數據與圖片的存儲,支持管理者對前端污染源的實時監控、對在線監測儀以及攝像頭的參數調控、對歷史監測數據的統計分析等功能。遠程訪問功能提供了基于Web的系統訪問功能,監測管理平臺可支持iPad、智能手機和PC端通過公網隨時隨地的訪問各個設備的實時監測數據、圖像和視頻。

    無論是智慧城市、智慧交通還是智慧工地,都離不開視頻監控“這雙看得見的眼睛”的監管、查證作用。而且,隨著越來越多的智能技術,包括深度學習、機器視覺、人臉識別、智能分析等技術與視頻監控技術的融合,視頻監控產品和技術將實現更多傳統行業的智慧化應用!


    (審核編輯: 林靜)

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