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大數據妙用:打擊造假行為成功率高達99%

來源:資本證券網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞: 云計算,大數據,大數據應用

       如今,網購已經成為人們生活中的重要消費途徑,這些本應真實體現商家經營狀況的數據,卻出現了大量防不勝防的造假行為。

                          大數據妙用:打擊造假行為成功率高達99%



      在剛剛過去的3·15晚會上,商家刷單的行為再度遭到曝光。事實上,在電商高速發展的同時,針對網購消費者的惡意行為也如影隨形,其中最典型的就是黃牛搶單囤貨和商家惡意刷單。

      如今,網購已經成為人們生活中的重要消費途徑,然而因為網上的商品看得見、摸不著,用戶只能透過店鋪信譽、成交量、買家評價等信息來判斷店家是否“靠譜”。這些數據成為用戶對商家信賴度的重要因素,甚至直接決定了是否在該店鋪進行消費。

      然而,這些本應真實體現商家經營狀況的數據,卻出現了大量防不勝防的造假行為。如,雇人通過虛假交易換取虛假好評,即使是空殼店鋪也能通過刷單看起來和真實店鋪一樣。如此一來,不僅激化了電子商務領域的惡性競爭,更給大量假冒偽劣商品提供了發展空間,讓普通消費者的利益蒙受巨大損失。

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      相比于C2C模式的電商平臺,B2C模式的電商平臺在刷單問題上要好一些,但依舊有不法商家千方百計想鉆漏洞,魔道之間的博弈一直在持續。

      日前,來自京東方面的信息顯示,其反刷單系統識別準確率已達99%以上。據介紹,京東很早就提出了對此類行為的“零容忍”原則,除了嚴格的管理和獎懲規則,更是利用先進的技術手段,通過大數據形成一個完整可靠的防刷單技術屏障,保障用戶的最大利益。

      為了杜絕此類問題,京東精心打造了“天網”系統,目前已全面覆蓋京東商城數十個業務節點,并有效支撐了京東集團旗下的京東到家及海外購風控相關業務,有效保證了用戶利益和京東的業務流程。

      據介紹,“天網”作為京東風控的核心利器,主要分析維度包括:用戶畫像、用戶社交關系網絡、交易風險行為,其系統內部既包含了面向業務的交易訂單風控系統、爆品搶購風控系統、商家反刷單系統,在其身后還有由規則識別引擎及用戶風險信用信息庫兩大核心組件構成的風險信用中心系統,專注于打造用戶風險畫像的用戶風險評分等級系統。

      作為京東“天網”中的重要環節之一,京東反刷單系統從訂單、商品、用戶、物流等多個維度進行分析,分別計算每個維度下面的不同特征值,可以精準識別刷單相關的惡意行為。目前,該系統已完成200余個維度的覆蓋。

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      在反刷單系統中,包含了機器刷單行為維度和人肉刷單維度兩大類。

      對于機器刷單,惡意商家一般會通過一些惡意軟件、模擬器進行批量操作,從注冊、登錄、瀏覽、收藏、下單、收貨、評價全部實現自動化操作。不過,隨著電商平臺技術的發展,用機器刷單已經基本得到遏制,但更為“辛苦”的人肉刷單卻此消彼長起來。

      在3·15晚會曝光的人肉刷單中,商家通過定時定量的放單,將任務分配到全國各地的真實用戶進行下單購買。為了盡量貼近真實用戶的購買習慣,還涌現出了一系列的刷單要求,比如要求貨比三家、要求最低的瀏覽時長、要求滾動瀏覽高度及停留時間等。這種類型的刷單行為比機器刷單更難被識別。

      京東方面表示,被系統識別到的疑似刷單行為后,系統會通過后臺離線算法,讓其無所遁形。隨著大數據技術和應用的升級,京東反刷單系統將更智能、更敏銳。未來,京東也將為行業提供數據及技術支持,努力維護電商行業的市場秩序。


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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