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預(yù)計(jì)20年內(nèi)機(jī)器人將取代“零工經(jīng)濟(jì)”

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關(guān)鍵詞:機(jī)器人,智能控制

        獲風(fēng)投支持的本地服務(wù)平臺(tái)Thumbtack的最新報(bào)告稱(chēng),所謂的零工經(jīng)濟(jì)(gigeconomy)將會(huì)在20年內(nèi)不復(fù)存在。

                                      機(jī)器人取代"零工經(jīng)濟(jì)"
      該創(chuàng)業(yè)公司的調(diào)查預(yù)計(jì),物流公司——從像Uber這樣的創(chuàng)業(yè)公司到像亞馬遜這樣的科技巨頭——不久之后將會(huì)以自動(dòng)化汽車(chē)和無(wú)人機(jī)來(lái)替代司機(jī)和配送職員。報(bào)告稱(chēng),律師、會(huì)計(jì)等高級(jí)技能工種將不再是大公司的有保障崗位,他們將成為新的零工經(jīng)濟(jì)成員。

      “我們所知的零工經(jīng)濟(jì)將不會(huì)持續(xù)下去?!盩humbtack首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬恩·利伯(Jon Lieber)以及該公司的首席分析師盧卡斯·普恩特(Lucas Puente)在該報(bào)告中指出,“在過(guò)去的幾年里,分析師和記者們過(guò)分關(guān)注Uber、Lyft等交通技術(shù)平臺(tái)、Instacart等配送技術(shù)平臺(tái)以及這些按需式服務(wù)所需要的人員。這種對(duì)低技能‘零工’的狹隘聚焦,讓大家忽略了大的層面。這些相對(duì)商品化的無(wú)差別服務(wù)只是帶來(lái)收入補(bǔ)充,而不是能夠造就中產(chǎn)階級(jí)生活方式。此外,這些任務(wù)未來(lái)很有可能會(huì)逐漸被自動(dòng)化,由無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)來(lái)執(zhí)行?!?/span>

      Uber在這方面走在了前面,它計(jì)劃逐步以機(jī)器人來(lái)替代司機(jī)?!盁o(wú)人駕駛技術(shù)擁有大幅減少車(chē)禍傷亡,讓交通出行更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的潛力?!盪ber發(fā)言人向CNBC說(shuō)道,“那是令人興奮的未來(lái),Uber想要參與其中,但由于技術(shù)、監(jiān)管、普及等方面的原因,實(shí)現(xiàn)大范圍的轉(zhuǎn)變將需要一定的時(shí)間?!?/span>

      該發(fā)言人說(shuō),“與此同時(shí),我們的焦點(diǎn)是在世界各地為盡可能多的人提供靈活的工作機(jī)會(huì)。”

      據(jù)兩位牛津大學(xué)學(xué)者卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷(Carl Benedikt Frey)和邁克爾·奧斯本(Michael A.Osborne)稱(chēng),美國(guó)幾乎一半的崗位未來(lái)20年面臨著很大的被計(jì)算機(jī)化的風(fēng)險(xiǎn)。他們的研究結(jié)果發(fā)布于2013年,他們的觀點(diǎn)也沒(méi)有變更,但奧斯本指出,會(huì)有一些因素決定某個(gè)崗位是否被自動(dòng)化,如股東的反對(duì)和相對(duì)工資水平。

      各方預(yù)測(cè)

      至于人類(lèi)將會(huì)有多少工作被機(jī)器人取而代之,人們的預(yù)測(cè)千差萬(wàn)別。

      “我們預(yù)計(jì),從現(xiàn)在到2025年,將會(huì)有16%的崗位因自動(dòng)化技術(shù)而消失,但與此同時(shí),也將有相當(dāng)于現(xiàn)在崗位數(shù)量9%的工作被創(chuàng)造出來(lái)。”市場(chǎng)研究公司Forrester分析師J.P.Gownder在報(bào)告中稱(chēng),“實(shí)體機(jī)器人需要專(zhuān)業(yè)的維修和維護(hù)人員——這是在自動(dòng)化程度更高的世界里將會(huì)壯大的幾個(gè)工種之一?!?/span>

      另一家研究機(jī)構(gòu)Gartner去年年末則預(yù)計(jì),到2018年,全球?qū)⒂谐^(guò)300萬(wàn)工人的上司將會(huì)是“機(jī)器人老板”(robo-boss)。

      奧斯本認(rèn)為,對(duì)創(chuàng)意或者情商要求高的工種最不可能率先被自動(dòng)化。例如,學(xué)校教師的飯碗相對(duì)安全,因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍枰^高的社會(huì)智力來(lái)教導(dǎo)兒童。

      牛津大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn),尤其容易遭受自動(dòng)化的崗位包括:電話(huà)銷(xiāo)售員、報(bào)稅員、手表維修員、保險(xiǎn)承保人、貨運(yùn)代理人和數(shù)學(xué)技術(shù)人員。

      奧斯本指出,“當(dāng)前,有很多的駕駛?cè)蝿?wù)只是圍繞相對(duì)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境。在那些類(lèi)型的環(huán)境里,自動(dòng)化汽車(chē)很快就會(huì)進(jìn)入人們的視野。”

      他說(shuō)道,礦場(chǎng)的駕駛工作已經(jīng)在被自動(dòng)化,而需長(zhǎng)途駕駛的卡車(chē)司機(jī)、鏟車(chē)操作員和農(nóng)業(yè)司機(jī)則可能會(huì)在5到10年之內(nèi)被機(jī)器人取代。

      專(zhuān)業(yè)的駕駛?cè)蝿?wù)則非常困難,司機(jī)需要處理復(fù)雜的城市內(nèi)部環(huán)境、讓人困惑的十字路口和行人交叉路。奧斯本稱(chēng),這就是為什么說(shuō)Uber司機(jī)將會(huì)最晚被機(jī)器人替代的原因。

      價(jià)值數(shù)據(jù)

      另外,零工經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出極具價(jià)值的數(shù)據(jù),可幫助Uber完善算法和開(kāi)發(fā)堪稱(chēng)機(jī)器人大腦的人工智能系統(tǒng)。舉例來(lái)說(shuō),Uber司機(jī)可給它傳送回大量有關(guān)用戶(hù)在哪里、交通和道路狀況的數(shù)據(jù)。

      “所有這些最終可能能夠使得Uber正在積極追逐的無(wú)人駕駛汽車(chē)更好地完善那些類(lèi)型的駕駛?cè)蝿?wù)。”奧斯本說(shuō)。

      “這種零工經(jīng)濟(jì)本身是通過(guò)數(shù)字平臺(tái)來(lái)實(shí)施,它實(shí)際上也使得人們通過(guò)某個(gè)崗位將自己自動(dòng)化,因?yàn)樗麄兘o平臺(tái)傳送回的數(shù)據(jù)能夠用于提供可替代他們的自動(dòng)化工人。”


    (審核編輯: 智慧羽毛)

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