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兩個(gè)AlphaGo對(duì)戰(zhàn)誰(shuí)會(huì)贏?答案很簡(jiǎn)單

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關(guān)鍵詞: 人工智能,科技

    2017年5月23日,AlphaGo與柯潔在浙江烏鎮(zhèn)進(jìn)行對(duì)決。此前AlphaGo于2016年3月以4:1的比分戰(zhàn)勝了韓國(guó)選手李世石,之后AlphaGo以Master作為ID在網(wǎng)絡(luò)圍棋平臺(tái)上戰(zhàn)勝了眾多知名選手取得了60連勝的戰(zhàn)績(jī),這其中也包括了要與其在烏鎮(zhèn)對(duì)決的柯潔。

    兩個(gè)AlphaGo對(duì)戰(zhàn)誰(shuí)會(huì)贏?答案很簡(jiǎn)單

    AlphaGo的強(qiáng)勢(shì)崛起已經(jīng)讓部分人開(kāi)始擔(dān)心未來(lái)人工智能會(huì)代替甚至毀滅人類,著名的物理學(xué)家霍金也曾在公開(kāi)場(chǎng)合多次提及過(guò)“人工智能威脅論”。

    兩個(gè)AlphaGo對(duì)戰(zhàn)誰(shuí)會(huì)贏?答案很簡(jiǎn)單

    霍金在GMIC大會(huì)上關(guān)于人工智能的講話(圖片來(lái)自互聯(lián)網(wǎng))

    關(guān)于人工智能威脅論,早期的科幻電影均有提及,像是《黑客帝國(guó)》、《終結(jié)者》、《I Robot》等講的均是人工智能脫離人類控制進(jìn)而走到人類對(duì)立面的故事。

    很多人受電影的誤導(dǎo),對(duì)人工智能產(chǎn)生恐慌,擔(dān)心某天自己淪為機(jī)器的奴隸,其實(shí)大可不必。當(dāng)前的人工智能的威脅并非是關(guān)乎人類生死存亡的問(wèn)題,而是社會(huì)影響的問(wèn)題。

    人工智能對(duì)社會(huì)的影響主要會(huì)體現(xiàn)在就業(yè)、安全、倫理 三個(gè)方面。

    首先在就業(yè)方面,隨著人工智能的發(fā)展,必然會(huì)有一部分工作不再需要或僅需要極少的人類就可以完成,這就必然會(huì)產(chǎn)生大量的失業(yè)人員。

    目前普遍認(rèn)為人工智能最先代替人類應(yīng)該是在醫(yī)療、法律、金融等行業(yè),因?yàn)檫@些行業(yè)的工作具有較強(qiáng)邏輯性,適合于電腦進(jìn)行邏輯分析。

    高盛和谷歌投資的數(shù)據(jù)服務(wù)商Kensho預(yù)計(jì),到2026年有33%~50%金融業(yè)工作人員的工作將被電腦所取代。

    其次在安全方面,人工智能的發(fā)展有可能使信息安全環(huán)境進(jìn)一步惡化。

    破化一件東西比維護(hù)一件東西要簡(jiǎn)單的道理大家都懂,一旦有人利用人工智能來(lái)進(jìn)行信息犯罪,將可能對(duì)信息服務(wù)業(yè)帶來(lái)災(zāi)難性的后果,即使安全專家同樣可以利用人工智能來(lái)防范犯罪,但博弈中造成的損失是不可避免的。

    最后在倫理方面,試想這樣一個(gè)場(chǎng)景,每輛汽車都擁有人工智能可以自動(dòng)駕駛,人工智能在行駛的過(guò)程中又可以不斷學(xué)習(xí)來(lái)提高自己的駕駛水平。

    一輛由人工智能控制的汽車,為了避免撞到前方車輛而轉(zhuǎn)向,導(dǎo)致撞死了路邊的一位行人,如果前方車輛和行人都沒(méi)有過(guò)錯(cuò),那這件事的責(zé)任是在車?yán)镒娜耍窟€是在創(chuàng)造人工智能的公司?亦或者是由這個(gè)特定的人工智能“自己”來(lái)負(fù)責(zé)?都是將來(lái)會(huì)面臨的問(wèn)題。

    回到題目的問(wèn)題:兩個(gè)AlphaGo下棋,誰(shuí)會(huì)贏?答案很簡(jiǎn)單,當(dāng)然是AlphaGo會(huì)贏。

    不過(guò)我們也可以來(lái)詳細(xì)分析一下。

    AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)算法,即其具備了分析已發(fā)生對(duì)局提升自身水平的能力,AlphaGo的下棋方式除了學(xué)習(xí)別人的對(duì)局外,還可以自己跟自己下棋,通過(guò)對(duì)不同下法產(chǎn)生結(jié)果的分析來(lái)改善自己的下棋方式,頗有一種老頑童周伯通的絕技“左右互搏之術(shù)”的意思。

    這也就是說(shuō),學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)、學(xué)習(xí)案例好的AlphaGo贏的可能性更大一些。

    而對(duì)于兩個(gè)“同樣學(xué)習(xí)環(huán)境”的AlphaGO結(jié)果又會(huì)如何呢?

    首先要說(shuō)明,決策不存在絕對(duì)的對(duì)錯(cuò),有些決策可能短時(shí)間看效果不好但長(zhǎng)遠(yuǎn)看會(huì)產(chǎn)生更多效益,有些決策可能從一方面看存在失誤但從另一方面看又十分明智。對(duì)于下棋而言,有些棋招經(jīng)過(guò)后來(lái)無(wú)數(shù)人長(zhǎng)時(shí)間的分析,依然難以斷定它的好壞。

    考慮到這種結(jié)果的不可量化性,AlphaGo在計(jì)算落子位置時(shí)引入了一定的隨機(jī)性,即AlphaGo兩次對(duì)同一棋局的判斷,可能會(huì)產(chǎn)生不同,這種情況下,只能說(shuō)“運(yùn)氣”好的AlphaGo會(huì)贏。

    其實(shí)AlphaGo和柯潔的對(duì)戰(zhàn),結(jié)果并不重要,因?yàn)闊o(wú)論是誰(shuí)贏都是人類智慧的勝利。因?yàn)榧词笰lphaGo戰(zhàn)勝了柯潔也只不過(guò)是在人造硬件上運(yùn)行的人編寫的程序取得了勝利,因此而擔(dān)心人工智能毀滅人類就有點(diǎn)危言聳聽(tīng)了。

    如果哪天你的掃地的機(jī)器人突然對(duì)你說(shuō)它要求漲工資,不然就把你藏私房錢的位置都公布出來(lái),那你才需要好好的糾結(jié)一下。

    (審核編輯: 林靜)

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