1月20日上午，在云棲大會上海峰會的活動現場，阿里云正式發(fā)布大數據服務平臺“數加”。數加將依托阿里強大資源和計算能力，為數據應用開發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)。

    來自數加的網站顯示，數加平臺具有如下功能：（部分）

　　三大核心功能

　　1、高效的大數據開發(fā)集成環(huán)境

　　提供可視化開發(fā)界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，為您提供一個高效、安全的離線數據開發(fā)環(huán)境。并且擁有強大的OpenAPI為數據應用開發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)。

2、強大的應用開發(fā)數據服務

　　例如數據可視化（DataV）專精于業(yè)務數據與地理信息融合的大數據可視化呈現，幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面輕松搭建專業(yè)水準的可視化應用，滿足您日常業(yè)務監(jiān)控、調度、會展演示等多場景使用需求。

　　3、成熟的解決方案幫您快速應用大數據

　　阿里云數加大數據平臺為您提供包括數據從采集、結構化、加工到展示分析整套的一站式數據服務。

    可采集不同系統及物理存儲的源頭數據，在分布式計算平臺上進行數據的深度整合、計算、挖掘，將計算的結果通過可視化的工具進行個性化的數據分析和展現。也可直觀的展示分析現有云上業(yè)務系統的數據庫數據。
早在2015年初，猛科技曾經攜手數加團隊（籌）幫助O2O企業(yè)、WiFi企業(yè)，接入阿里云大平臺，實現數據的深度合作。眾所周知，對比傳統的線上大數據，商業(yè)WiFi擁有強大海量的大數據源，一旦與線上大數據進行整合，勢必產生更大的社會價值和商業(yè)價值，可以應用在交通、安防、旅游、教育等領域。

　　大數據的技術門檻高，創(chuàng)業(yè)機會多

　　大數據的技術門檻較高，目前在大數據領域展開競爭的信息技術企業(yè)多是在數據存儲、分析等領域有著傳統優(yōu)勢的廠商。另外，國際上也誕生了一批專門提供非結構化數據處理方案的新興創(chuàng)業(yè)公司。這些公司包括Cloudera、Hortonworks等，它們主要基于Hadoop開源項目，開發(fā)Hadoop商業(yè)版本和基于Hadoop的大數據分析工具，單獨或者與傳統IT廠商合作提供企業(yè)級大數據解決方案。這些新興大數據企業(yè)成為資本市場的熱點。

　　國內華為、聯想、浪潮、曙光等一批IT廠商也都紛紛推出大數據解決方案。但總體上，國內大數據解決方案提供商實力較弱，產品在一些關鍵行業(yè)還未形成影響力，新興大數據解決方案初創(chuàng)企業(yè)也鳳毛麟角。

　　除此之外，Google、百度、亞馬遜等互聯網巨頭也正著手建立完善的大數據服務基礎架構及商業(yè)化模式，從數據的存儲、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務，將各行各業(yè)的數據孤島打通互聯。

    大數據產業(yè)生態(tài)正在快速形成

　　對我們國家來說，其實政府非常重視大數據的發(fā)展，在今年的政府工作報告里也多次提到大數據這樣的關健詞，把大數據跟集成電路、新能源等等，并列為引領未來發(fā)展的關鍵領域。建設大數據行業(yè)的服務平臺，開展大數據應用服務，智慧城市，電子商務，文化創(chuàng)意，位置服務，互聯網金融，在線教育，生物健康，工業(yè)設計等行業(yè)形成一批大數據的中心，促進產業(yè)平臺化發(fā)展。

　　重點是打造大數據產業(yè)生態(tài)，推動建設數據基礎設施。同時，促進大數據與信息生物高端制造節(jié)能環(huán)保新能源文化教育等領域的深度融合和創(chuàng)新應用，廣泛帶動行業(yè)信息化、網絡化、智能化發(fā)展，促進產業(yè)的轉型升級。

　　猛科技在2015年底主辦的白馬湖峰會上，成功推出的hotlabs熱點實驗室，就是宣布加入大數據產業(yè)陣營，聚焦線下大數據的整合，搭建國內做大的第三方數據平臺，致力于大數據的應用和服務，同時聚焦變現。

　　未來，個人的生活數據將被實時采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫(yī)療、購物、社交，大數據服務將被廣泛運用并對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為提供基于歷史數據與實時動態(tài)所產生的智能決策。

　　未來，大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業(yè)法則，將引發(fā)社會發(fā)展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰(zhàn)略之一。

pan>　　零售商有自己的節(jié)日和促銷旺季，但它們不想看到這一幕：在數據中心方面進行大量的投入，以滿足使用高峰期間的需要，然后在需求減弱的時段任由那些資源處于閑置狀態(tài)。避免這種投入的一個方法就是，你在需要時，租用基于云的處理和存儲資源，然后等處理和存儲需求減弱時，釋放這些資源。