Sickweather是一款由國外研究人員發明的移動app，它可以監控用戶的Facebook狀態。通過收集用戶所在地區的網絡信息后，利用手機中的GPS模塊來定位查看附近都有哪些人與你一樣感到身體不適。例如，用戶可以通過Sickweather知曉附近有很多少人得了感冒，如果超過某一數值的話，那你就需要注意對感冒等病菌的防范了。

　　上面介紹的是一種被稱為環境運算的行為方式。通過環境運算，我們可以利用手機、平板電腦或者可穿戴設備等，根據特殊的算法，做出對用戶有利或符合用戶觀點的決定。這樣一來，可以改進人類與計算機設備之間的交互性，讓這些產品變得更加智能化。

　　當然，目前類似Sickweather這種環境運算方式的準確性并不是很高。但在未來，這種理念如果可以建設地更好，極有可能挽救普通人的生命。例如，2009年，西班牙研究人員就通過墨西哥用戶的移動電話記錄，幫助政府很好地限制了H1N1流感的傳播。

　　通過測定人們的位置，政府可以對情況進行評估決定關閉哪所機場和校園。而這樣做，就至少可以將疾病的擴散時間推遲兩天。顯然，與社交媒體的結合和對智能手機GPS模塊數據的統計，通過環境運算，可以成為強有力的預防手段。

　　當然，環境運算僅僅是一種手段，它必須通過GPS模塊、陀螺儀、加速度傳感器、溫度傳感器等手機中保存的無線數據，并且需要與當前的環境相吻合，才能為用戶做出最適合的決定。現如今，我們擁有大量的傳感器和豐富的計算能力，這就意味著智能手機可以獲取更多的信息，它們既可以從像在睡覺之前自動將電話開啟靜音模式這樣的小事，覆蓋到在駕駛時自動讀取短信這樣挽救生命的大事，并且還有更為廣闊的發展前景。