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智能工廠三個層面的新興技術

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:智能工廠

    “智能工廠”是在數字化工廠的基礎上,實行信息化和工業化的高度融合,為了加強信息管理和服務,必須有效利用物聯網和設備監控技術。在未來,將云計算中由大型工業機器產生的數據通過大數據與分析平臺轉化為實時信息(云端智能工廠),并結合綠色智能和智能系統等新興技術,打造一個綠色、高效、舒適的人性化工廠。智能工廠主要包含以下三個層面:

      

      一、制程管控可視化

      智能工廠具有高度整合性,可以將整個生產過程中的原料管控和流程均可直接展示與控制者眼前,同時還可以實現系統機具的可視化,減少系統故障造成的偏差。而管理者可以根據留在數據庫中的制程相關數據信息進行后續規劃,也可以根據生產系統現況制定機具維護計劃,還可以根據信息整合優化產品加工的智能組合。

      

      二、系統監管全方位

      在制造設備上采用物聯網概念、以傳感器作為鏈接,使其具備感知能力,系統可進行識別、分析、推理、決策、以及控制功能;這類制造裝備,可以說是先進制造技術、信息技術和智能技術的深度結合。當然此類系統,絕對不僅只是在KS內安裝一個軟件系統而已,主要是透過系統平臺累積知識的能力,來建立設備信息及反饋的數據庫。從訂單開始,到產品制造完成、入庫的生產制程信息,都儲存在數據庫中,并通過各種形式呈現出來,使之一目了然,以便當出現制程異常時,控制者能夠快速反應,從而促進工廠運轉和生產的有效性。

      

      三、生產制造重環保

      在整個生產制造過程,不僅要注重材料的環保、關注污染等問題,還應從整個供應鏈著手,與上下游廠商建立從資源、材料、設計、制造、廢棄物回收到再利用處理的綠色產品生命周期管理的循環,同時協助上下游廠商與客戶之間共同生產環保綠色產品。

      智能工廠的建設主要基于以下三大新興技術:

      一、無線感測器

      無線感測器的基本構成要素是智慧感測,它是實現儀器儀表智慧化的重要組成部分,是實現智能工廠的重要利器。無線感測器主要是運用包括神經網絡、遺傳演算法、進化計算、混沌控制等智慧技術在內的微處理器和人工智能技術的發展和應用,使儀器儀表實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能,如專家控制系統、模塊邏輯控制器等都成為智能工廠相關技術的關注焦點。

      

      二、控制系統網路化(云端智能工廠)

      隨著嵌入式設備越來越多的被應用于智能工廠制造流程,通過云端架構部署控制系統已成為或逐漸成為當今最重要的趨勢之一。在工業自動化領域,隨著應用和服務向云端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如制造執行系統(MES)以及生產計劃系統(PPS)的智慧化,以及連線程度日漸提高,云端運算將可提供更完整的系統和服務。一旦完成連線,體系結構、控制方法以及人機協作方法等制造規則,都會因為控制系統網路化而產生變化。此外,由于影像、語音信號等大數據高速率傳輸對網路頻寬的要求,對控制系統網路化,更構成嚴厲的挑戰,而且網路上傳遞的資訊非常多樣化,哪些資料應該先傳(如設備故障訊息),哪些資料可以晚點傳(如電子郵件),都要靠控制系統的智慧能力,進行適當的判斷才能得以實現。

      

      三、工業通信無線化

      工業無線網絡技術一項革命性技術,影響著未來制造業發展的趨勢,同時也是物聯網技術領域的主流發展方向。它主要是通過支持設備間的交互和物聯,打造低成本、高質量、高靈活的新一代制造信息系統和環境。供應商為了適應發展趨勢,正在開發、提供一系列軟硬件技術,以求將通信功能附加于產品上。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而,由于智能工廠需求標準化程度與消費市場相比較低,因此必須根據生產需求進行彈性選擇,選擇最合適的而不是最熱門的技術。

    (審核編輯: Doris)

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