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智能化數(shù)控技術的未來發(fā)展方向探究

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關鍵詞:智能化 數(shù)控技術 發(fā)展方向

    0 引言

      數(shù)控技術依托計算機技術而共同發(fā)展,為工業(yè)帶來了一次革新。從技術層面分析,數(shù)控技術屬于高端技術,其未來發(fā)展方向必然是智能化數(shù)控技術。而智能化技術進一步發(fā)展,就會涉及其具體的技術層面了。例如,從性能方面、功能方面以及體系結構等方向發(fā)展。智能化是未來技術發(fā)展的大方向,雖然很多領域都在向著智能化發(fā)展,但是就數(shù)控技術而言,其必須依托計算機技術才能更好地得以發(fā)展。因此,在分析智能化數(shù)控技術未來發(fā)展方向時,一定要考慮到計算機技術的發(fā)展方向。此外,也要對數(shù)控技術的內(nèi)部結構以及性能方面進行分析。

    1 當前世界智能化數(shù)控技術的現(xiàn)狀分析

      數(shù)控技術,作為21世紀的前端技術,其發(fā)展速度非常之快。究其主要原因,計算機技術高速發(fā)展,計算機智能化不斷出現(xiàn)新碩果,讓原本就有一定優(yōu)勢的數(shù)

      控技術也開始了向智能化數(shù)控技術轉(zhuǎn)變。智能化數(shù)控技術針對現(xiàn)代化的制造技術進行開發(fā)與探究,提出全新的開發(fā)制造模式,成為了制造業(yè)中的關鍵性技術。智能化數(shù)控是以計算機智能為依托,集成電子、信息、檢測等一系列技術于一體,充分發(fā)揮其高效、高精度以及高自動化的特點。

      就目前智能化數(shù)控技術的發(fā)展現(xiàn)狀而言,數(shù)控技術發(fā)生了很大的變化,智能化的腳步在加快,模式也在創(chuàng)新。傳統(tǒng)的封閉式開環(huán)控制漸漸向通用型全閉環(huán)控制發(fā)展,集成化更加趨勢化、高度化,智能數(shù)控系統(tǒng)也開始出現(xiàn)超小、超薄的趨勢,而加載計算機技術等先進成分,其技術層面也更加高精、高速以及高控等等。

      目前,網(wǎng)絡化是未來大勢所趨。智能數(shù)控技術也開始了聯(lián)網(wǎng)的趨勢,網(wǎng)絡控制是必然趨勢。例如,在不斷的推陳出新中,打印機也可以出現(xiàn)云打印技術。那么,對于智能數(shù)控而言,也應該可以出現(xiàn)遙控設置,進行網(wǎng)絡或者是信號的遙控技術。

    2 智能化數(shù)控技術的發(fā)展方向分析

      對當前世界數(shù)控技術的發(fā)展現(xiàn)狀進行簡單分析,從分析結果中可以概括地認為,智能數(shù)控技術是未來大勢所趨,然而,在智能化的層面上,還有很廣闊的發(fā)展空間,等待去開發(fā)與創(chuàng)新。以下內(nèi)容將針對當前的數(shù)控技術進行分析,并探究其在不同層面上的未來發(fā)展方向。

      2.1 智能化數(shù)控系統(tǒng)的性能發(fā)展趨勢分析

      數(shù)控系統(tǒng)是數(shù)控技術的集成,將所有控制技術集成到一個中央芯片中,進行整體控制。性能是集成系統(tǒng)的主要影響因素之一,對于智能化的數(shù)控系統(tǒng)而言,未來的性能發(fā)展將是其重要的研究趨勢之一。

    依托多項技術于一體的智能化數(shù)控系統(tǒng),其性能的發(fā)展方向大體可以概括為以下方面:

      (1)機床化的生產(chǎn)速度提升,趨向高端化生產(chǎn)。高性能是所有智能化技術的發(fā)展趨勢,更是必然的發(fā)展方向。隨著芯片技術的高度發(fā)展,CPU以及RISC 的運算技術也不斷提升。CPU的控制以及處理能力呈現(xiàn)雙線、甚至是多線程的處理,機床的動態(tài)以及靜態(tài)的特性也得以有效提升。因此,性能的高速、高效、高精成為了其發(fā)展的方向之一。

      (2)數(shù)控技術的柔性趨勢化發(fā)展,柔性對于控制技術而言,是不可缺少的一項指標。而在智能化的數(shù)控技術中,柔性化有2 種意義,①要求數(shù)控系統(tǒng)的自身需要柔性化,即系統(tǒng)本身要有可拆剪性,靈活性較高,能夠采用模塊集成的設計方式。這樣的柔性設計可以充分滿足不同用戶的需求,客戶使用的滿意度較高。②多重系統(tǒng)的多線程控制,即多個數(shù)控系統(tǒng)集成在一起,為了滿足不同生產(chǎn)水平的要求,進行群體的材料使用與控制,最大限度地發(fā)揮數(shù)控的效能。

      (3)數(shù)控技術的實效性與時效性發(fā)展。時效性與實效性可以分別進行討論,但是總體的意義就在于能夠在相對簡單的操作環(huán)境下,實現(xiàn)按時準時完成任務,合理分配使用以及任務的調(diào)度。智能化在這一方面,需要發(fā)揮極大的推動作用。科技在不斷發(fā)展與進步,而實時性也逐步趨于集成化而形成實時系統(tǒng)。實時系統(tǒng)與人工智能進行有效結合,成為智能化數(shù)控技術的發(fā)展方向之一,也是非常重要的發(fā)展方向。智能系統(tǒng)向?qū)崟r、實效領域邁進,而實時系統(tǒng)也在不斷地進行智能化邁進,兩者在不斷地進行融合與發(fā)展,形成了一個更加具有發(fā)展?jié)摿Φ念I域—智能實時控制領域。

      2.2 智能化數(shù)控技術的數(shù)控功能發(fā)展方向分析

      數(shù)控技術集成化形成數(shù)控系統(tǒng),而系統(tǒng)的衡量指標就以其功能為考量,系統(tǒng)功能的完善是多項技術的綜合體現(xiàn)。那么對于智能化數(shù)控技術而言,其功能的發(fā)展趨勢也成為探究方向之一。從目前的數(shù)控系統(tǒng)的功能分析,其發(fā)展方向主要可以概括為以下幾個方面:

      (1)可視化的界面顯像功能。人機對話是智能化的主要內(nèi)容之一,智能化的趨勢就是能夠通過技術手段實現(xiàn)人與機器之間的簡單交流。目前,很多產(chǎn)品都有這樣的功能,而數(shù)控技術中,應用人機對話的理念可以大幅度提升生產(chǎn)精確度。可視化的界面顯像功能就是實現(xiàn)這一功能的有效途徑,該技術的形成可以根據(jù)不同用戶的不同需求采取不一樣的技術手段。圖形界面設計,開發(fā)了更大的市場占有率。對于非專業(yè)的用戶而言,也可以簡單的操作。而這正是符合未來技術發(fā)展的需要,簡單的操作環(huán)境和強大的功能實現(xiàn)。

      (2)運算能力的加強及其可視化實現(xiàn)。科學運算在很多技術領域中都是非常重要的,而智能化的數(shù)控技術更加需要強大的處理和分析能力。信息的處理不再局限于文字和語言,而是通過圖像與圖形進行可視分析。在實際的生產(chǎn)作業(yè)中,可以現(xiàn)實無紙設計、虛擬機技術等等。該技術可以大幅度降低生產(chǎn)成本并且有效提高產(chǎn)品質(zhì)量。仿真演示的功能可以將運算可視化,實現(xiàn)動態(tài)處理功能。

      (3)PLC 技術的高性能內(nèi)嵌技術。PLC 為控制模塊的指揮中心,一般在數(shù)控系統(tǒng)中多為內(nèi)嵌的方式進行設置。此外,PLC 支持編程修改以及嵌入。可以方便用戶建立自己的應用程序,進行控制技術的多元化。

      (4)結合多媒體技術協(xié)調(diào)發(fā)展。多媒體技術是當今社會最為受歡迎的技術,原因在于功能強大,并能夠最直觀、真實地體現(xiàn)操作過程,并使用戶在第一時間內(nèi)完成操作。而多媒體技術又不僅僅是單一的技術,其綜合了計算機、圖像處理、聲音處理以及通信技術等多項技術于一體,具有非常強大的圖像信息處理功能。計算機因為多媒體技術的引用而增加了對圖像以及聲音和文字處理的能力。在智能化數(shù)控技術領域,多媒體技術的應用使其能夠處理多元化信息、智能化的處理并進行實時監(jiān)控,及時診斷生產(chǎn)設備故障,發(fā)現(xiàn)問題并能夠及時解決問題。對于生產(chǎn)作業(yè)而言,具有很大地推動與促進作用。

    3 結語

      數(shù)控技術是制造業(yè)、工業(yè)等多個行業(yè)領域的優(yōu)勢技術,控制技術將生產(chǎn)與制造變得更加程序化、簡單化、高效化。目前,數(shù)控技術已經(jīng)達到了一定的水準,對于一般的生產(chǎn)制造而言,是可以滿足的。但是隨著技術的不斷發(fā)展與進步,社會經(jīng)濟的更高要求,人們的更高追求等等,數(shù)控技術的高端化與智能化也將逐步形成。智能化數(shù)控技術就是在人們不斷的需求中應運而生,而智能化也面臨著更大的提升空間。網(wǎng)絡智能化,就是數(shù)控技術的未來發(fā)展方向,實現(xiàn)遠程的操作,減少生產(chǎn)的成本,節(jié)約資源,提高生產(chǎn)效率等等,都是未來數(shù)控技術面臨的課題。現(xiàn)代社會,節(jié)奏步伐越來越快,技術發(fā)展也在快節(jié)奏中不斷領先深入。智能化數(shù)控技術的未來發(fā)展,必然是更加趨于高端、高效、高精、高控等方向發(fā)展,并融入更多的先進技術,實現(xiàn)智能數(shù)控一體化。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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