從20世紀60年代開始，人們就在期待像哈爾（HAL）這樣的科幻級別的AI，現在，運用神經網絡算法的深度學習技術讓討論了超過半世紀的人工智能（AI）得以走出實驗室。
現今的人工智能已不再只是打敗世界棋王的超級計算機、路測的無人駕駛車、或是試圖擬人化的機器人等研究領域的專屬技術，而是更具實用性、大眾化的應用系統，比如以AI的深度學習技術提升科技工廠生產良率、為農民篩選質量不良的壞果、于零售門市進行人流分析、協助醫師判讀醫學成像、停車場的車位在席偵測、以及主動糾舉交通違規等。
研華近來積極投入AI深度學習領域，我們觀察發現，除了要收集海量的學習數據之外，系統開發者最常遭遇的難題莫過于：
?面對繁瑣的系統建置工程，什么樣的硬件平臺才能有足夠的性能執行復雜的函數運算？
?什么樣規格的硬件可滿足噪聲干擾多的公共運輸系統、高標準的科技廠房無塵作業環境、安全防護等級高的醫療院所等場域的要求？
?AI系統要如何連接上層管理軟件或云端平臺？
?是否有現成可用的知識模型以縮短深度學習的訓練時間？
?現有的系統若想要升級為深度學習系統時又該從何下手？
為了解決上述種種問題，研華提供兼具軟硬件的深度學習完整解決方案：
●負責訓練深度學習模型的訓練平臺
●運用知識模型于現場執行推論的推論平臺
●方便開發深度學習系統的軟件開發工具（SDK）
●已完成訓練且可直接套用的知識模型
●專業團隊提供的系統規劃與技術咨詢服務
研華通過此幫助用戶降低系統建置的復雜度，讓開發者可以更容易地布建AI深度學習系統，并將心力投入于其所熟悉的產業知識（domain know-how）以催生出更多創新又務實的應用。
今天，小A就先為大家介紹研華的AI深度學習硬件平臺產品GPU服務器。
AI深度學習GPU服務器全家族↓↓↓
▌▌ 產品特性
● 高優化配置，支持多張Nvidia GPU卡片
SKY-6000系列最新GPU服務器支持雙路Intel? Xeon? scalable處理器，比如其中的SKY-6100是專為NVidia Tesla P4設計的推理端GPU服務器，高優化的配置，讓其可支持多達5張NVIDIA? Tesla? P4 GPU卡片，配置冗余白金級電源，確保高性能運算。
值得一提的是，研華的GPU服務器都通過了Nvidia官方測試，并具有相關測試報告。
● 智能散熱管理
SKY-6000 系列GPU服務器具有優良的散熱管理設計：服務器平臺具有IPMI管理功能和智能風扇控制系統。將CPU和GPU風扇區域隔離，確保GPU卡不被其他熱源干擾或影響，保證完美的運行環境。
同時智能風扇會根據不同GPU和CPU的工作負荷和操作溫度進行轉速控制，大大降低了自身負載很重的GPU的運作噪音。
● 提供整套AI優化方案
研華的AI深度學習GPU服務器系列，為客戶提供從后端存儲、訓練到前端推理的整套解決方案。
GPU卡片透過高傳輸率的PCle插槽進行數據傳輸，可最大化加速/并行計算。其應用領域廣泛，例如人工智能、深度學習、無人駕駛車、智慧城市、醫療、大數據、高性能計算、虛擬現實及更多。
深耕垂直產業，有著廣泛的軟硬件整合經驗，且擁有多樣化產品線的研華，可針對不同場域提供適合的深度學習完整解決方案。目前研華的深度學習完整解決方案已成功導入制造業、農業、零售業、交通運輸業等諸多行業。
除此，研華還能從豐富的第三方合作伙伴中引進系統所需的資源，從而減輕繁雜的系統建置工作并降低技術門坎，讓系統開發者能盡速完成項目。我們相信透過這樣資源整合的全方位服務，由AI深度學習技術延伸出的創新智能應用，遍地開花的繁榮景象定是指日可待。
主辦單位：智匯萬聯（北京）信息技術有限公司